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Plant Biotechnology Journal|高通量作物表型技術(shù)助力小麥生長和產(chǎn)量相關(guān)性狀遺傳解析

2023/7/5
小麥是世界上最重要的糧食作物之一,為人類提供了大量的能量和蛋白質(zhì)。然而,小麥的產(chǎn)量受到許多復(fù)雜性狀的影響,如生長速度、生物量積累、抗逆能力等,這些性狀的遺傳基礎(chǔ)尚不清楚。為了解決這一難題,華中農(nóng)業(yè)大學楊萬能教授、李強教授和加拿大國家研究委員會等研究人員,利用高通量作物表型技術(shù)和全基因組關(guān)聯(lián)分析對一個包含288個小麥品系的群體進行了系統(tǒng)的表型和基因型檢測,并在《Plant Biotechnology Journal》上發(fā)表了題為“Deciphering genetic basis of developmental and agronomic traits by integrating high-throughput optical phenotyping and genome-wide association studies in wheat”的研究論文(http://doi.org/10.1111/pbi.14104)。

Plant Biotechnology Journal|高通量作物表型技術(shù)助力小麥生長和產(chǎn)量相關(guān)性狀遺傳解析

高通量作物表型技術(shù)是一種非破壞性、高效率、高精度的測量植物形態(tài)和功能性狀的方法,可以通過采集植物的圖像提取和分析生長和產(chǎn)量相關(guān)的表型數(shù)據(jù),如植株高度、葉面積、生長參數(shù)等。全基因組關(guān)聯(lián)分析是一種利用大規(guī)模分子標記和表型數(shù)據(jù),尋找標記與性狀之間關(guān)聯(lián)性的方法,它可以揭示出控制性狀的數(shù)量性狀位點(QTLs)和候選基因。

研究人員基于華中農(nóng)業(yè)大學作物表型團隊自主開發(fā)的高通量作物表型平臺,對小麥群體從幼苗期到灌漿期進行了連續(xù)監(jiān)測,共獲取了190個圖像相關(guān)性狀(i-traits)和17個農(nóng)藝性狀。同時,他們對小麥群體進行了全基因組重測序,獲得了1264萬個分子標記。通過全基因組關(guān)聯(lián)分析,他們發(fā)現(xiàn)了8327個標記-性狀關(guān)聯(lián),并將其聚類為1605個QTLs,其中包括一些已知的基因或QTLs。他們還發(fā)現(xiàn)了277個多效QTLs,控制著不同生長階段的多個性狀,揭示了QTLs在小麥發(fā)育和產(chǎn)量形成中的時序動態(tài)作用。其中一個與植株生長相關(guān)的候選基因被進一步驗證。此外,他們發(fā)現(xiàn)i-traits可以很好地預(yù)測產(chǎn)量相關(guān)性狀,如千粒重、穗粒數(shù)、籽粒數(shù)等。這為利用高通量表型技術(shù)進行品種早期鑒定和篩選提供了可能性,從而加速小麥育種進程。

Plant Biotechnology Journal|高通量作物表型技術(shù)助力小麥生長和產(chǎn)量相關(guān)性狀遺傳解析

該研究結(jié)合了高通量作物表型技術(shù)和全基因組關(guān)聯(lián)分析,探索了小麥生長和產(chǎn)量相關(guān)性狀的遺傳結(jié)構(gòu),進一步揭示了遺傳位點對優(yōu)化小麥生長和產(chǎn)量的復(fù)雜和階段特異性貢獻。高通量作物表型技術(shù)在這篇文章中發(fā)揮了重要的作用,它不僅幫助作者揭示了小麥生長和產(chǎn)量相關(guān)性狀的遺傳基礎(chǔ),還展示了表型技術(shù)在預(yù)測產(chǎn)量和加速育種方面的潛力。該工作為利用高通量作物表型技術(shù)進行小麥遺傳分析和育種提供了一個成功的范例,為小麥育種和基因組學的發(fā)展提供了新的思路和方法。

華中農(nóng)業(yè)大學李強教授、楊萬能教授、鄢文豪教授、中國農(nóng)業(yè)科學院高麗鋒教授為該論文通訊作者,華中農(nóng)業(yè)大學李強博士生高界、胡鑫為該論文共同第一作者,華中農(nóng)業(yè)大學楊萬能研究組、鄢文豪研究組和中國農(nóng)業(yè)科學院高麗鋒研究組共同參與了此項工作。該研究得到了國家重點研發(fā)計劃項目(2020YFE0202300)、中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2662020ZKPY005和2021ZKPY006)、國家自然科學基金項目(32272039和U21A20205)、湖北省自然科學基金重點項目(2021CFA059)和華中農(nóng)業(yè)大學合作基金項目(SZYJY2022014)等項目的資助。

田間作物高通量表型檢測系統(tǒng)
田間作物高通量表型檢測系統(tǒng)集光電技術(shù)、自動化控制技術(shù)和計算機圖形處理技術(shù)于一體,實現(xiàn)田間小區(qū)作物表型參數(shù)全自 動、無損、高通量準確提取,可廣泛應(yīng)用于水稻、玉米、小麥、油菜、棉花等作物;系統(tǒng)整體包含田間龍門自動傳動單元、成像單元、控制采集/圖形數(shù)據(jù)處理單元,成像單元可搭載可見光成像傳感器(VISI)、紅外成像傳感器(IRI)、高光譜成像傳感器 (HYPSI)、激光雷達成像傳感器(LIDARI)等,通過不同的成像傳感器可獲取田間作物不同的表型性狀指標,并且可定制化二級指標參數(shù),系統(tǒng)兼容性強,適用于各種復(fù)雜的田間環(huán)境,并具有多項核心自主專利技術(shù)。

溫室盆栽高通量植物表型成像系統(tǒng)
溫室盆栽高通量植物表型成像系統(tǒng)
溫室盆栽高通量植物表型成像系統(tǒng)集光電技術(shù)、自動化控制技術(shù)和計算機圖形處理技術(shù)于一體,實現(xiàn)水稻、玉米、小麥、油 菜、棉花、煙草、柑橘等盆栽植物表型參數(shù)全自動、無損、高通量準確提取。系統(tǒng)整體包括栽培單元、輸送單元、成像單元、 圖形工作站,根據(jù)用戶選配情況可在線獲取植物RGB可見光圖像(VISI)、遠紅外圖像(FIRI)、近紅外圖像(NIRI)、熒光圖像 (FLUI)、高光譜圖像(HYPSI)、3D激光圖像(3D-LSI)、CT斷層圖像(CT-I)、多光譜圖像(MSI),通過數(shù)據(jù)軟件分析可 得到盆栽植物的株高、株寬、葉片面積、葉片角度等株型參數(shù)、鮮重干重等生物量參數(shù)、分蘗參數(shù),此外還可根據(jù)用戶需要定 制化感興趣的二級性狀參數(shù)。


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